بهینه سازی خنک کاری صفحه تخت به وسیله آرایه ای از جت های برخوردی بااستفاده از الگوریتم ژنتیک

جت های برخوردی به دلیل ایجاد آشفتگی و تلاطم برروی سطح برخورد و کاهش ضخامت لایه مرزی سرعتی و حرارتی، مقاومت حرارتی را کاهش داده در نتیجه نسبت به روش های متداول، شدت انتقال حرارت به میزان چشمگیری افزایش می یابد. در جت های برخوردی هم، نظیر سایر روش های انتقال گرما متغیرهای مختلفی در کاهش یا افزایش شدت انتقال حرارت موثر می باشند و با توجه به ارزش و اهمیت استفاده بهینه از انرژی محققین در صدد هستند این متغیرها به گونه ای انتخاب شوند که با صرف کمترین انرژی، شدت انتقال حرارت تا حد امکان افزایش یابد. برای این منظور روش های بهینه سازی مختلفی مورد استفاده قرار می گیرند.یکی از این روش ها که در سالیان اخبر مورد توجه قرار گرفته است الگوریتم ژنتیک است. برای این الگوریتم مزایای مختلفی نسبت به سایر الگوریتم ها بیان شده است.در این مطالعه در نظر است از الگوریتم ژنتیک برای یافتن حالت بهینه (بیشترین شدت انتقال گرما) بین متغیرهای موثر در انتقال حرارت از یک صفحه تخت خنک شده با جت های تخت برخوردی استفاده شود